从图像引导手术到计算机辅助实时诊断,使用高光谱和多光谱成像:妇科瘤学的系统性综述

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 在瘤学瘤学.
• 妇科 妇科医生 妇科

背景情况:

• 在妇科瘤学中,手术期间的图像指导对于准确的恶性组织识别和负切除边缘至关重要.
• 像光谱成像这样的新兴技术可以通过提供实时组织组成和生理状态数据来增强决策.
• 光谱成像在没有组织接触,对比剂,染色或结的情况下工作,提供一种非侵入性的方法.

研究的目的:

• 系统地审查在妇科瘤学中光谱成像的临床应用.
• 评估其在组织分类决策支持和诊断性能方面的有用性.
• 合成与光谱成像一起使用的数据处理框架.

主要方法:

• 根据PRISMA指南进行了系统审查.
• 在PubMed,谷歌学者,Embase,ClinicalTrials.gov和Scopus数据库中进行了搜索,直到2025年9月.
• 包括报告关于妇科瘤学光谱成像数据的研究.

主要成果:

• 29项研究和2项临床试验符合纳入标准,主要关注宫瘤 (58.6%) 和卵巢癌 (24.1%).
• 总体灵敏度在75-100%之间,特异性在30-99%之间,对于宫病变 (79-100%) 和卵巢癌 (81-100%) 的高灵敏度.
• 44%的研究使用了数据解释算法,主要是机器学习 (84.6%).

结论:

• 用计算方法增强的光谱成像在妇科疾病诊断中显示出显著的前景.
• 它提供功能和分子信息,超越了标准的视觉评估能力.
• 这项技术可以改善妇科瘤学的手术内决策和患者结果.