通过使用人工智能的全景电影评估根角.

科学领域:

• 牙科 牙科是指牙科的专业.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 准确的根角测定对于正牙治疗结果至关重要.
• 目前对全景射线图的视觉检查是主观和可变的.
• 需要客观的定量方法来进行可靠的根角化评估.

研究的目的:

• 开发和验证一个人工智能算法,用于自动化介质距离根角测定.
• 为了比较人工智能算法的精度与手动测量.
• 评估AI在改善正牙诊断方面的潜力.

主要方法:

• 开发了一种U2-Net深度学习模型,用于自动对牙进行细分.
• 使用主要成分分析计算牙长轴方向.
• 验证了人工智能算法与经验丰富的检查人员在214张全景放射图上进行的手动测量.

主要成果:

• 手动测量显示了高的内部和内部检查员可靠性 (ICC > 0.96).
• 人工智能算法和手动测量之间发现了很好的一致性 (ICC = 0.941).
• 布兰德-阿尔特曼分析表明,人工智能测量中的偏差最小,没有比例误差.

结论:

• 基于人工智能的算法提供了准确,客观和可重现的根角测量.
• 这种人工智能工具可以帮助牙矯正的临床决策.
• 该算法有可能减少观察者变化,并简化根并行性评估.