基于智能手机成像和图像JJ的牛肉外观质量的快速分级方法.
Peng Hu1, Pengfei Du1, Yanxia Xing2
1Institute of Agro-Product Processing and Nutrition, Shandong Academy of Agricultural Sciences, Jinan 250100, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|February 27, 2026
概括
本研究介绍了一种基于智能手机的方法,用于客观地分类牛肉质量. 它使用ImageJ软件来分析图像,为主观的人类评估提供了可靠和具有成本效益的替代方案.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 农业技术 农业技术
- 图像分析 图像分析
背景情况:
- 中国目前的牛肉质量分级依赖于主观的视觉评估,导致效率低下和错误.
- 目标分类对于市场标准化和推进肉牛产业至关重要.
研究的目的:
- 开发一种快速,客观和具有成本效益的方法来分类牛肉肋眼肌质量.
- 使用智能手机成像和ImageJ软件进行牛肉外观的自动分析.
主要方法:
- 获得牛肉肋眼肌肉的标准化图像.
- 使用ImageJ进行图像处理:灰度转换,细分和形态分析.
- 从RGB频道计算的石比例和颜色比 (R/(R+G+B))
主要成果:
- 图像J分析显示与手动测量有很高的相关性 (r > 0.97),证实了可靠性.
- 成功建立了一个五级分级标准 (A1-A5).
- 该方法证明了客观性,低成本和操作简单性.
结论:
- 智能手机成像与ImageJ相结合,为牛肉质量分类提供了经济高效的解决方案.
- 这项技术有助于牛肉行业的智能发展.
- 为了在特定的实验条件之外得到更广泛的应用,需要进一步验证.
