快速检测黑胡与内源和外源物质的改:对台式和手持式红外光谱仪的评估
Paul Rentz1,2, Alina Mihailova3, Horacio Heinzen3,4
1Chimie Analytique des Molécules Bioactives et Pharmacognosie, Université de Strasbourg, Centre National de la Recherche Scientifique, Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien UMR 7178, 67000 Strasbourg, France.
经济动机导致的黑胡的改是全球关注的问题. 这项研究表明,富里埃变换红外光谱 (FTIR-ATR) 和近红外光谱 (FT-NIR),使用化学测量,可以有效地检测黑胡中的伪造物. 手持NIR也显示出对现场验证的承诺.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 黑胡 (Piper nigrum) 是一种高价值的全球香料作物,容易受到经济动机的改.
- 伪造对消费者和香料贸易的完整性构成风险.
- 快速可靠的检测方法对于供应链安全至关重要.
研究的目的:
- 为了评估桌面和手持光谱方法的有效性,结合化学测量来检测黑胡中的造物.
- 为了区分真实的Piper nigrum和非Piper nigrum物种以及各种杂质.
- 评估不同的光谱技术在识别单个和多个 adulterants 的性能.
主要方法:
- 采用福利埃变换红外光谱与减弱总反射率 (FTIR-ATR) 和福利埃变换近红外光谱 (FT-NIR).
- 还使用了两个手持近红外 (NIR) 光谱仪 (microNIR 1700ES和SCiO).
- 应用了化学方法,包括正交部分最小平方差分分析 (OPLS-DA) 和数据驱动软独立类类模拟建模 (DD-SIMCA).
主要成果:
- 使用OPLS-DA,FTIR-ATR和FT-NIR实现了100%的准确性,将正宗黑胡与伪造品区分开来.
- 手持microNIR 1700ES和SCiO模型显示了高的分类率 (分别为91.30%和86.96%).
- DD-SIMCA 模型表现出色,FTIR-ATR 实现了对多种 adulterants 100% 的灵敏度和特异性,紧随其后的是 FT-NIR.
结论:
- 与DD-SIMCA相结合的FTIR-ATR和FT-NIR光谱学,为检测各种黑胡杂质提供了强大而准确的方法.
- 手持NIR光谱仪提供了一个可行的,快速的,便携式的解决方案,用于现场验证黑胡的真实性.
- 这些光谱技术是打击黑供应链中欺诈行为的重要工具.
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