改变胃活检诊断:整合Omics技术和人工智能
1Department of Biomedical Science, College of Medicine and Health Sciences, Sultan Qaboos University, P.O. Box 35, Muscat 123, Oman.
Biomedicines
|February 27, 2026
概括
多态和人工智能 (AI) 正在为H. pylori感染和胃癌等疾病的胃活检诊断带来革命性变化. 这些先进技术提高了准确性,使精确的分类和风险分层成为可能,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 胃肠病学和计算病理学
- 在诊断中整合多omics和AI.
背景情况:
- 胃活检对于诊断各种胃疾病至关重要,但面临着诸如观察者间变异性和采样问题等局限性.
- 目前的方法难以捕捉分子细节,并准确预测疾病的进展.
研究的目的:
- 审查多omics技术和人工智能如何改变胃活检诊断.
- 突出精确分类,风险分层和工作流效率方面的进步.
主要方法:
- 关于胃病理学,多组学 (基因组学,转录组学,表观组学,蛋白质组学,脂组学,代谢组学,微生物组学,空间) 和内镜和计算病理学中的AI的文献叙述综合.
主要成果:
- 多omics分析深化了对疾病机制的理解,有助于分类和生物标志物发现.
- 人工智能在内镜检测病变和病理学中显示出高准确度,用于分类癌前疾病和H. pylori.
- 人工智能和多omics集成提高了实时应用的诊断准确性和可行性.
结论:
- 人工智能和多omics的整合正在推进胃活检诊断,从描述性组织学到数据驱动的精确胃肠病学.
- 克服数据集质量,标准化,可解释性,成本和治理等障碍对于临床采用至关重要.


