在牙科诊所使用Mamdani模糊推理系统进行心理社会和行为查的可解释AI-based复合评分的开发和内部评估
Alexandra Lavinia Vlad1, Florin Sandu Blaga2, Ioana Scrobota3
1Doctoral School of Biomedical Sciences, Faculty of Medicine and Pharmacy, University of Oradea, 410087 Oradea, Romania.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|February 27, 2026
概括
一个新的心理行为综合评分 (PCS) 将患者报告的焦虑,抑郁和口腔行为整合到一个可审计的措施中. 这种可解释的人工智能工具支持牙科护理分层和文档,在内部评估中表现强.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 计算语言学 计算语言学
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 心理社会症状和口腔行为使牙科护理复杂化.
- 现有的选器提供多个分数,阻碍了综合评估.
- 可解释的人工智能为多领域测量集成提供了一种方法.
研究的目的:
- 开发一个可解释的Mamdani模糊推理系统 (FIS).
- 将GAD-7,PHQ-9和OBC-21整合到一个单一的心理行为综合评分 (PCS).
- 支持面向查的分层和标准化的牙科文档.
主要方法:
- 在18个罗马尼亚牙科诊所进行的跨截面多中心研究 (n=460).
- 一个确定性的,基于规则的Mamdani Type-1 FIS是先验规定的 (48个规则).
- 内部评估评估了连贯性,对干扰的稳定性和对线性复合材料的基准测试.
主要成果:
- 中位数PCS为2.30,与GAD-7 (ρ=0.886),PHQ-9 (ρ=0.792) 和OBC-21 (ρ=0.687) 有很强的相关性.
- PCS在焦虑/抑郁症严重程度上单调增加,在高OBC-21风险中更高.
- 对输入扰动的优良稳定性 (ICC=0.983) 和对FIS参数变化的高稳定性 (ICC=0.959).
结论:
- PCS提供可审计的,基于规则的整合患者报告的措施.
- 该系统表现出连贯的内部行为和对噪声的强度.
- 需要外部临床验证来确认在牙科实践中的实用性.
