无标记步行分析的验证:与基于标记的步行分析相比,多摄像头和单摄像头的方法
Yong Seok Park1, Yeon Woo Yu1, Hari Cha2
1Department of Sports Science, Kookmin University, Seoul 02707, Republic of Korea.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|February 27, 2026
概括
使用单摄像头 (S-ML) 和多摄像头 (M-ML) 系统的无标记步态分析显示空间时间参数的可靠性很好. 虽然S-ML提供了与M-ML相似的关节动力学,但一些参数需要进一步细化.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 人类运动分析 人类运动分析
- 步态分析 步态分析
背景情况:
- 基于标记的步态分析是黄金标准,但是劳动密集型的.
- 无标记步行分析提供了一个潜在的更容易获得的替代方案.
- 对基于标记的系统进行无标记系统的验证对于临床采用至关重要.
研究的目的:
- 为了验证单摄像头无标记 (S-ML) 和多摄像头无标记 (M-ML) 步态分析系统.
- 将S-ML和M-ML的可靠性和准确性与基于标记器 (MB) 的系统进行比较.
- 评估无标记系统对于时空和运动步态参数的性能.
主要方法:
- 16名健康成年人进行了行走试验.
- 使用S-ML,M-ML和MB系统同时进行步态分析.
- 类内相关系数和根平均平方误差 (RMSE) 用于分析.
主要成果:
- 无论是S-ML还是M-ML,对于时空参数,如步数长度和步行速度,都显示出良好的可靠性.
- S-ML和M-ML表现出可比的关节动力学,特别是在斜腰平面 (部和膝盖).
- 与MB相比,S-ML在膝关节抽取/抽取方面显示较低的RMSE,但在脚关节角度方面减少了协议.
结论:
- 无标记步行分析,包括S-ML和M-ML,是传统基于标记的方法的可行替代方案.
- 在许多方面,S-ML提供了有前途的结果,与M-ML相美.
- 对于特定的步态参数,特别是脚动力学,需要进一步改进,以提高无标记系统的准确性.
