开发和临床验证基于人工智能的自动化视觉敏度测试系统
Kelvin Zhenghao Li1,2, Hnin Hnin Oo1, Kenneth Chee Wei Liang1
1Department of Ophthalmology, National Healthcare Group Eye Institute, Tan Tock Seng Hospital, Singapore 308433, Singapore.
Life (Basel, Switzerland)
|February 27, 2026
概括
本研究介绍了一种人工智能驱动的自动视觉敏度 (VA) 测试系统,该系统使用语音和图像识别准确评估视觉. 该系统证明了自我管理的,基于诊所的眼科检查的可行性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 自动化视力敏度 (VA) 测试系统可以提高诊所的效率.
- 整合人工智能 (AI) 提供了自我进行眼睛评估的潜力.
- 当前的VA测试方法可能需要临床医生的大量时间和资源.
研究的目的:
- 开发和验证一个人工智能驱动的自动化视力敏度 (VA) 测试系统.
- 用语音和图像识别来实现自我管理的,基于临床的VA评估.
- 评估自动化系统的准确性,可靠性和用户体验.
主要方法:
- 开发了一个使用Whisper语音识别和姿势估计的AI系统.
- 整合了一个以状态驱动的接口,用于指导,顺序测试.
- 在临床环境中验证了实验室性能,并比较了自动和手动VA测试.
主要成果:
- 人工智能模型显著降低了字母和数字识别的文字错误率.
- 姿势检测准确地识别了遮蔽器的使用.
- 自动无助VA显示与手动测试的良好一致性 (ICC=0.77);针孔VA显示中等一致性 (ICC=0.63).
结论:
- 基于人工智能的自动化VA系统是准确的,可靠的和用户友好的.
- 该系统证明了临床实施的可行性.
- 自动化VA测试显示了对高效和可访问的视力评估的承诺.
