鼻整形恢复中的人工智能:语言智能和机器学习驱动的洞察力
Aynur Aliyeva1,2, Elad Azizli3, Vusala Snyder4
1Neuroscience Doctoral Program, Yeditepe University, Istanbul 34755, Turkey.
Journal of clinical medicine
|February 27, 2026
概括
在术后鼻整形问题上,ChatGPT-4显示出高精度和清晰度,但以患者为中心的沟通需要改进. 人工智能工具可能有助于,但不能取代个性化的医疗建议或后续护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
背景情况:
- 术后护理对于鼻整形术的结果至关重要.
- 患者经常寻求易于获取的关于康复的信息.
- 像ChatGPT-4这样的大型语言模型 (LLM) 为患者信息传播提供了潜力.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4作为术后鼻整形信息工具的性能.
- 评估人工智能产生的反应的准确性,清晰性,相关性和以患者为中心.
- 将AI反应与专家耳鼻喉科医生 (ENT) 的评估进行比较.
主要方法:
- 采用了观察性,横截面模拟研究设计.
- 对ChatGPT-4提出了10个标准化的术后鼻整形问题.
- 盲目耳鼻喉专家使用结构化绩效仪器和语言/统计分析独立评价了答案.
主要成果:
- 聊天GPT-4获得了高准确度 (90%) 和清晰度 (87%) 的分数.
- 以患者为中心的沟通得分较低 (77%).
- 机器学习分析确定了清晰度,诊断深度和同情心是高评级的关键因素.
结论:
- 聊天GPT-4在提供准确和清晰的术后鼻整形信息方面显示出显著的潜力.
- 虽然人工智能工具可以补充临床医生的咨询,但它们不能取代个性化的医疗建议或手术后续治疗.
- 需要进一步开发以提高AI在医疗环境中的以患者为中心的沟通能力.
