在韩国使用主题建模绘制医疗人工智能研究的地图

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 韩国国内医疗人工智能研究10年 (2015-2024) 的分析.
• 确定了三个时间顺序的研究阶段:介绍,扩展和后聊天GPT.
• 研究重点转向了将AI整合到临床和医疗保健服务领域.

研究的目的:

• 分析韩国医学人工智能研究的趋势和演变.
• 确定主要的研究主题和结构转变.
• 了解医疗AI向以人为中心的应用程序的成熟.

主要方法:

• 在686篇来自韩国引用指数 (KCI) 的论文中利用了主题建模和关键词网络分析.
• 数据预处理包括删除停止词,同义词统一和 lemmatization.
• 提取并分析了7489个独特的术语,以绘制研究景观的地图.

主要成果:

• 三个主要的研究主题出现了:诊断成像/算法验证,医疗保健服务/系统集成和以患者为中心的预测/疾病建模.
• 关键词网络分析表明,从以算法为中心的研究转向了系统级和以患者为中心的研究.
• 研究趋势反映了人工智能在医疗保健中的日益复杂和整合.

结论:

• 韩国医疗人工智能研究正在向可解释性,整合性和以人为中心的范式前进.
• 强调可解释AI (XAI) 在临床采用方面日益重要.
• 强调需要多学科合作和强有力的治理,以道德地部署人工智能.