机器学习在抗病毒候选物的临床前开发中:对当前景观的回顾

Hannah Hargrove1, Bei Tong2, Amr Hussein Elkabanny3

  • 1Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA 01003, USA.

Viruses
|February 27, 2026
PubMed
概括

机器学习 (ML) 通过减少选新药候选者的成本和时间来加速抗病毒 (AVP) 设计. 这种计算方法提高了安全性,并为AVP发现探索了更广泛的化学空间.