在山区使用InSAR和GNSS综合监测调查采矿引起的地表沉降
Qingfeng Hu1, Runjin Hou1, Yingchao Kou2
1College of Surveying and Geo-Informatics, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, China.
这项研究集成了交叉测量合成孔径雷达 (InSAR) 和全球导航卫星系统 (GNSS),以加强采矿沉降监测. 结合方法显著提高了准确性,提供了更可靠的表面变形数据.
科学领域:
- 地质测量是指地质测量.
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
背景情况:
- 采矿活动导致了大量的地表沉降,对基础设施和环境构成风险.
- 像InSAR和GNSS这样的传统监测方法在单独用于矿山沉降时存在局限性.
- 精确监测采矿引起的表面变形对于风险评估和缓解至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个集成的InSAR和GNSS方法,用于精确监测采矿引起的地表沉降.
- 克服个人InSAR和GNSS技术在捕获复杂沉降模式方面的局限性.
- 为矿区提供全面可靠的表面变形数据.
主要方法:
- 时间序列累积沉降盆地计算使用InSAR.
- 识别大梯度变形区域以区分沉降边缘和中心.
- 整合InSAR和GNSS模型用于重建沉降盆地,特别是在高梯度地区.
- 在地理坐标系中获得连续的表面变形信息的空间插值.
主要成果:
- 综合方法实现了每年表面沉降率最大为-186.68毫米,研究区域的沉降量最大为248毫米.
- 与InSAR单独相比,根平均平方误差减少了96.8%,与GNSS概率积分方法相比减少了64.4%.
- 结果显示与实际地面条件的高度一致,验证了该方法的有效性.
结论:
- 拟议的InSAR和GNSS综合方法显著提高了采矿沉降监测的准确性和可靠性.
- 这种方法有效地弥补了InSAR和GNSS的个人局限性,提供了卓越的监控能力.
- 这些发现提供了对采矿区表面变形的更全面的了解,支持更好的管理和安全.
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