医疗保健和科领域的数字化转型

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 目前的医疗工作流程,特别是科,受到手工任务和缺乏互操作性的阻碍.
• 这种数字碎片化阻碍了为人工智能 (AI) 发展提供必要的高质量,结构化数据的创建.
• 专注于先进的人工智能工具的重点掩盖了临床实践中数字化转型的基本需求.

研究的目的:

• 倡导以人为中心的医疗数字化方法,以最大限度地发挥人工智能的潜力.
• 强调与医疗保健专业人员和患者共同创作的重要性,以开发数字健康工具.
• 突出科作为数字化转型的"活实验室",由于其复杂的患者群体和护理要求.

主要方法:

• 审查临床数字化和人工智能实施当前的挑战.
• 应用服务设计原则来优先考虑最终用户的需求和工作流程.
• 关于共同创建,通过共同数据标准实现互操作性和结构化数据捕获的建议.

主要成果:

• 以人为中心的数字化战略对于成功地将人工智能整合到医疗保健中至关重要.
• 共同创造和互操作性对于开发有价值和可用的数字健康工具至关重要.
• 科的独特特点使其适合于试点数字化转型计划.

结论:

• 在科中优先考虑强大的数字基础设施可以解决立即的临床需求,并为安全的AI部署做好准备.
• 由用户需求和协作驱动的有效数字化将通过人工智能增强患者护理.
• 在AI可以在临床环境中充分利用之前,需要进行基础性的数字化转型.