在CBCT上人工智能驱动的头脑测量分析的可靠性:与手动二维头脑测量相比
Natalia Kazimierczak1, Natalia Chwarścianek2, Nora Sultani3
1Kazimierczak Clinic, Bydgoszcz, Poland.
Progress in orthodontics
|February 27, 2026
概括
当前人工智能 (AI) 头脑测量工具用于形束计算机断层扫描 (CBCT) 数据显示与手动二维头脑测量分析相比存在显著差异. 这些人工智能系统在临床使用中还不能互换,需要临床医生审查才能准确诊断和治疗计划.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 显示出对自动化2D头脑图的头脑测量分析的承诺.
- 人工智能对来自商业系统的3D CBCT数据的可靠性需要进一步调查.
- 本研究对CBCT数据的AI头测量工具进行了评估,并将其与手动二维分析对比.
研究的目的:
- 评估使用CBCT数据集的两个商业软件平台 (CephX和Invivo) 的AI驱动的脑测量分析的可互换性.
- 将AI结果与2D脑图上手动地标识别的参考标准进行比较.
- 要确定人工智能脑表测量是否适用于独立的临床应用.
主要方法:
- 对135名同时接受CBCT和横向脑膜成像的患者进行了回顾性研究.
- 手动地标识别使用施泰纳和里克特的方法作为参考标准.
- 布兰德-阿尔特曼分析用于计算人工智能和手工方法之间的平均差异和95%置信区间 (CI).
主要成果:
- 两种AI系统都表现出系统偏差,关键骨和牙测量有显著差异 (例如,SNA,SNB,ANB角度).
- 观察到广泛的共识极限,表明个体患者测量的精度不佳.
- 哨戒角度的差异通常超过临床解释性值 (±2°),表明比例偏差.
结论:
- 在当前状态下,评估的AI CBCT脑膜测量工具与手动2D脑膜测量没有足够的一致性,无法独立临床使用.
- 观察到的差异 (3-6°的斜视角) 足够大,可能会改变正牙诊断和治疗计划.
- 临床医生必须审查,并在必要时纠正人工智能生成的脑表输出.
