一个自动化的计算管道,用于在电机在体试验中生成大规模患者特异性心室模型队列

科学领域:

• 计算生物学是一种计算生物学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗模拟 医疗模拟

背景情况:

• 在 silico 试验提供了传统药物和设备评估的无风险替代方案.
• 为这些试验创建大型虚拟患者队列是复杂且耗时的.
• 自动化管道对于有效生成患者特定的模拟数据至关重要.

研究的目的:

• 介绍一条计算管道,用于自动创建大型虚拟患者队列文件.
• 为了使大规模的心脏电机学模拟在体试验.
• 为了应对患者异质性和数据生成的挑战.

主要方法:

• 管道自动生成解剖标签,体积网格和模拟文件从原始表面网格.
• 它不需要训练数据,并与普金尼网络生成和心电图个性化算法集成.
• 处理患者异质性,并支持多种心室几何形状.

主要成果:

• 在多个数据集中成功生成了100多名虚拟患者.
• 通过验证的心脏模型证明了管道在体试验方面的能力.
• 展示了适应各种心室几何形状和网状加工工具的适应性.

结论:

• 建立了一个用于大型心脏模拟的自动化框架.
• 提供开源代码以支持可扩展,个性化的心脏模拟.
• 旨在推进研究和临床应用in silico试验.