在巴雷特的监视中评估人工智能的成本效益
Jin Lin Tan1,2, Jeremy Wei Quan Chan3, Mohamed Asif Chinnaratha1,2
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Lyell McEwin Hospital, SA Health, Elizabeth Vale, Australia.
Endoscopy
|February 27, 2026
概括
人工智能 (AI) 在巴雷特食道 (BE) 监控中具有成本效益. 人工智能辅助内镜可减少晚期食道腺癌和错过的高度发育不良,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 卫生经济学 卫生经济学
背景情况:
- 巴雷特食道 (Barrett's esophagus,BE) 监测的目的是早期检测出宫.
- 人工智能 (AI) 显示出有前途的方法,可以改善BE的发育不良检测.
- 人工智能辅助的BE监控的成本效益仍然没有得到评估.
研究的目的:
- 评估澳大利亚巴雷特食道 (BE) 的人工智能辅助内镜监测的成本效益.
- 将人工智能辅助监测与有针对性的活检与标准的四象限活检进行比较.
- 评估对检测高度发育不良 (HGD) /T1病变和晚期食道腺癌 (EAC) 的影响.
主要方法:
- 一个马尔科夫模型模拟了1000名50岁至100岁的澳大利亚人患有非显形性BE (NDBE).
- 将人工智能辅助监测 (向活检) 与标准监测 (四象限活检) 在每三年和每五年间隔进行比较.
- 计算的增量成本效益比率 (ICER) 和HGD/T1和高级EAC的累积发病率.
主要成果:
- 人工智能辅助监测在每3年 (AUD 14,039/QALY) 和每5年 (AUD 3,609/QALY) 间隔均具有成本效益.
- 人工智能使每1000人中晚期EAC发病率减少了3-5个病例.
- 人工智能增加了HGD/T1检测 (21.8-27.7%) 和减少了错过的HGD/T1发病率 (72.2-72.9%).
结论:
- 人工智能辅助的内镜监测是澳大利亚BE管理的成本有效策略.
- 人工智能集成显著减少了晚期食道腺癌和错过的高度发育不良.
- 人工智能增强了BE监测的有效性,改善了患者的健康结果.
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