基于超声波的应用节点-RADS在区分恶性和良性表面淋巴结:一个回顾性研究

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 表面淋巴结 (LN) 评估对于诊断各种疾病至关重要.
• 准确区分良性和恶性LNs影响患者管理.
• 为了可靠的LN评估,需要标准化的成像标准.

研究的目的:

• 评估适用于超声波 (美国) 的节点报告和数据系统 (Node-RADS) 的诊断准确性.
• 评估系统区分良性和恶性表面LNs的能力.
• 确定是否整合临床和超声波特征可以提高诊断性能.

主要方法:

• 从505名患者获得的564个表面LNs的回顾性分析,其中505名患者具有US和他的病理学确认.
• 通过两个放射科医生使用Node-RADS系统对LNs进行独立评估.
• 通过接收器操作特征 (ROC) 曲线分析和多变量后勤回归来评估诊断性能.

主要成果:

• 节点-RADS得分与恶性瘤有很强的相关性 (斯皮尔曼 ρ = 0.849,p < 0.001) 具有良好的观察者间一致性 (κ = 0.782).
• 节点-RADS>3的最佳诊断值产生了0.719的ROC (AUC) 下面的区域.
• 包括Node-RADS,皮质厚度,血管模式和恶性瘤史在内的多变量模型实现了高诊断准确性 (AUC = 0.903).

结论:

• 适合美国的Node-RADS提供了一种标准化,可重复的方法,用于表面LN评估.
• 将Node-RADS与临床和血管特征集成显著提高了诊断性能.
• 这种方法显示了在表面LN评估中增强临床决策的潜力.