相关实验视频
Updated: Mar 1, 2026

In Situ Soil Moisture Sensors in Undisturbed Soils
Published on: November 18, 2022
用于全面分析土壤干燥裂纹的数据集
Amirali Asadian1, Farshid Vahedifard1,2, Chao-Sheng Tang3
1Department of Civil and Environmental Engineering, Tufts University, Medford, MA, 02155, USA.
一个新的数据集,D-CRACKS,编译了1000张土壤干燥裂纹图像. 本资源有助于了解基础设施完整性的土壤裂,并开发预测模型.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 土壤力学 土壤力学
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
背景情况:
- 土壤裂,特别是干燥裂,对山坡和土壤基础设施的稳定性构成重大风险.
- 了解土壤裂的机制和模式对于有效的风险减轻和设计至关重要.
- 现有的土壤裂纹研究在众多研究中分散,阻碍了全面的分析.
研究的目的:
- 介绍土壤干燥裂纹 (D-CRACKS) 数据集,这是对土壤干燥裂纹图像的全面汇编.
- 为分析土壤裂现象提供结构化和可查询的数据库.
- 促进数据驱动模型的开发,并验证土壤裂的数值模拟.
主要方法:
- 来自41个关于实验室土壤干燥裂纹测试的文献研究的1000张图像的汇编.
- 实现基于结构化查询语言 (SQL) 的数据库,以实现高效的数据管理和检索.
- 从清理的图像数据中提取和分析关键裂纹参数 (面积,比率,长度,宽度).
- 统计分析以确定不同土壤类型和测试条件的趋势.
主要成果:
- D-CRACKS数据集包括每个图像的详细元数据,涵盖测试条件,土壤特性,边界约束,环境因素和添加剂细节.
- 提取的裂纹特性显示出由土壤类型和实验条件影响的变化和趋势.
- 数据库结构允许对特定的土壤裂场景进行高效的查询和过.
结论:
- D-CRACKS数据集为推进对土壤干燥裂纹的研究提供了有价值的,结构化的资源.
- 这一数据集将支持对土壤裂进行先进的数据驱动预测模型的开发.
- D-CRACKS将成为验证土壤裂纹行为的基于物理的数值模拟的关键工具.
更多相关视频
07:37Full-field Strain Measurements for Microstructurally Small Fatigue Crack Propagation Using Digital Image Correlation Method
Published on: January 16, 2019
08:49Manufacturing Simple and Inexpensive Soil Surface Temperature and Gravimetric Water Content Sensors
Published on: December 21, 2019
相关概念视频
Microcracking in Concrete
Types of Non-structural Cracks in Concrete
Plastic shrinkage cracks typically form within hours after the concrete is poured. The concrete's surface dries faster than the bottom, creating tensile stress that the still-plastic concrete cannot withstand, leading to diagonal or randomly patterned cracks on the concrete surface.
Adaptations that Reduce Water Loss
Moisture Content and Bulking of Aggregate
When aggregates are exposed to rain or sit in stockpiles, they absorb moisture, which must be...
Drying Shrinkage
A portion of this drying shrinkage can be reversed; if the concrete is...
Responses to Drought and Flooding