一个基于响应时间和固定数量的多策略认知诊断模型
Junhuan Wei1, Chun Wang2, Yan Cai3,4
1School of Psychology, Jiangxi Normal University, Nanchang, China.
Behavior research methods
|February 27, 2026
概括
这项研究引入了一种新的认知诊断模型,该模型结合了反应时间 (RT) 和眼动固定计数 (FC) 来更好地理解解决问题的策略. 与传统方法相比,该模型提高了诊断准确性和策略分类.
科学领域:
- 认知心理学 认知心理学
- 教育测量教育的测量
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 个人使用多种认知策略来解决问题,而不是只有一种.
- 响应时间 (RT) 和眼动固定计数 (FC) 是理解认知努力的关键过程数据.
- 分析RT和FC可以揭示隐藏的问题解决策略.
研究的目的:
- 开发一个统一的认知诊断模型,整合RT和FC用于战略选择 (MS-CDM-RTFC).
- 提高诊断准确度,并在战略选择过程中深入了解认知过程.
- 评估MS-CDM-RTFC模型的实际适用性.
主要方法:
- 开发了多策略认知诊断建模框架 (MS-CDM-RTFC).
- 整合个体反应时间 (RTs) 和眼动固定计数 (FCs) 进入模型.
- 通过使用来自Raven的高级渐进矩阵 (APM) 的数据来评估模型.
主要成果:
- 在MS-CDM-RTFC模型中,参数恢复率更高.
- 凭借新模型,属性分类的准确性得到了显著改进.
- 在模拟中,MS-CDM-RTFC模型的表现优于传统的多策略模型.
结论:
- 该MS-CDM-RTFC框架为诊断认知策略提供了一个更准确的方法.
- 整合RT和FC等过程数据可以增强对认知过程的理解.
- 这种方法比现有的多策略认知诊断模型提供了更高的性能.


