需要多少晚上? 需要多少晚上? 睡眠参数的个体内变化的短期稳定性来自正常睡眠者队列中的加速度计数据

科学领域:

• 睡眠科学 睡眠科学
• 生物识别监控是指生物识别监控.
• 时间生物学 时间生物学

背景情况:

• 个人睡眠模式是由平均 (iM) 和夜间变化 (iSD) 定义的.
• 加速度计在睡眠研究中很常见,但典型的持续时间 (7-14晚) 可能不足以准确估计iSD.
• 可靠的睡眠指标对于临床和研究应用至关重要.

研究的目的:

• 用加速度计来确定用于可靠估计个人内平均值 (iM) 和睡眠指标的可变性 (iSD) 所需的夜晚数.
• 为了比较IM与iSD估计所需的数据持续时间,跨越各种睡眠参数.
• 为基于加速度计的睡眠研究提供最佳研究设计的信息.

主要方法:

• 一个大型队列 (n=10,412) 一年穿着手腕穿戴的生物识别设备,收集了超过370万人的夜晚.
• 计算了总睡眠时间 (TST),睡眠开始,中睡眠,睡眠偏移,睡眠开始后醒来 (WASO) 和睡眠百分比.
• 通过将2-362个夜晚的估计值与全年的参考值进行比较,使用相关系数 (r > .80) 和布兰德-阿尔特曼分析来评估可靠性.

主要成果:

• 对于大多数指标,可靠的IM估计 (r > .80) 在2-7个晚上实现 (例如,TST:7个晚上).
• 可靠的iSD估计需要更多的数据,从41个夜晚 (午睡) 到65个夜晚 (WASO).
• 从7到14晚的估计显示iSD的可靠性很差 (r = .50-.67),协议范围很大.

结论:

• 对于可靠的睡眠评估所需的夜晚数量因平均 (iM) 或变化 (iSD) 是重点而有很大差异.
• 标准加速度计研究的持续时间不足以捕捉可靠的睡眠变化.
• 根据特定的睡眠指标调整监测周期对于改善诊断一致性和为基于证据的睡眠评估准则提供信息至关重要.