评估ChatGPT生成的关于预防外周静脉导管相关感染的信息
Seda Pehlivan1, Derya Akça Doğan1, Öznur Erbay Dallı1
1Department of Internal Medicine Nursing, Faculty of Health Sciences, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey.
聊天GPT模型在准确预防导管相关感染方面存在局限性,在手部卫生和无菌技术方面得分很低. 在使用人工智能来获取医疗保健信息时,专家监督至关重要,以确保患者安全.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 预防感染 预防感染
背景情况:
- 周围静脉导管 (PIVC) 是必不可少的,但有生命危险的感染,增加成本和患者痛苦的风险.
- 医疗保健专业人员,特别是护士,经常表现出知识差距和对PIVC最佳实践的不严格遵守.
- 人工智能工具具有潜力,但需要仔细评估临床应用中的准确性.
研究的目的:
- 评估ChatGPT生成的关于预防PIVC感染的信息的准确性和完整性.
- 确定人工智能模型在提供PIVC感染控制指导方面擅长或失败的特定领域.
主要方法:
- 一项描述性研究使用了关于预防PIVC感染的10个问题信息表.
- 聊天GPT模型 (GPT-3.5,GPT-4,GPT-4o) 回答了问题,并为他们的选择提供了解释.
- 答案的正确性,准确性和完整性通过使用利克特等级来评估.
主要成果:
- 在PIVC感染预防表格上,GPT-3.5和GPT-4o得分为5/10,而GPT-4得分为3/10.
- 模型正确地解决了导管更换和穿戴 * 时间 * ,但在手部卫生,无菌技术和穿戴 * 类型 * 上扎.
- 平均准确度分数在3.5-3.9之间,完整度分数在1.6-1.8之间,没有显著的模型间差异 (p>0.05).
结论:
- 聊天GPT模型显示出潜力,但在PIVC感染预防方面,其准确性和完整性存在重大限制.
- 诸如无菌技术和手部卫生等关键领域需要更可靠的AI产生的信息.
- 在将人工智能工具整合到医疗保健中以保障患者安全时,专家临床监督是必不可少的.
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