超越作:印尼医学物理学家对生成人工智能的采用和态度

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 人工智能的人工智能
• 生成性AI是一种人工智能.

背景情况:

• 生成型人工智能,特别是大型语言模型 (LLM),正在迅速发展.
• 了解专业领域的专业人士的采用和态度至关重要.
• 医学物理学是一个AI可以显著影响工作流程的领域.

研究的目的:

• 评估生成性AI的采用模式,特别是像ChatGPT这样的LLM.
• 评估印尼医学物理学家对这些人工智能工具的态度.
• 为了确定当前的用途,感知到的好处,担忧,和未来的前景关于AI在医学物理学.

主要方法:

• 在2025年10月,对165名印度尼西亚医学物理学家进行了横截面在线调查.
• 该调查收集了有关人口统计,LLM意识和使用,专业应用,感知到的好处,验证实践,担忧和未来整合观点的数据.
• 描述性统计数据被用于数据分析.

主要成果:

• 几乎普遍的LLM意识 (95%) 和高使用率 (96%),其中72%的人每周使用LLM.
• 主要应用包括文献搜索,技术问题解决,通讯起草,教材编写和科学写作辅助.
• 超过85%的人认为效率提高了,61%的人报告了显著的生产力增长,尽管对准确性的信心是中等的 (11%的信心很高),需要进行例行验证.

结论:

• 印度尼西亚的医学物理学家迅速采用生成性AI进行研究,教育和解决问题,在保持关键监督的同时,经历了效率的提高.
• 对人工智能的未来影响的乐观态度很高,突出了对负责任的人工智能工具使用的专业指导和培训的必要性.
• 关于不准确性,过度依赖,伦理问题和数据隐私的担忧需要仔细考虑,特别是对于早期职业生涯的专业人士.