在骑自行车时量化下肢肌肉协调使用电肌图信息肌肉协同作用
Reza Ahmadi1, Shahram Rasoulian2, Hamidreza Heidary1
1Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of Calgary, Calgary, AB, T2N 1N4, Canada.
Annals of biomedical engineering
|March 1, 2026
概括
循环运动中的肌肉协调与输出功率发生变化,揭示了神经系统是如何适应的. 协同效应指数为康复和绩效优化提供了见解.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 发动机控制器的控制器
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 肌肉协调对于有效运动至关重要.
- 了解骑自行车中的神经肌肉策略,可以为表现和康复提供信息.
研究的目的:
- 为了评估不同功率级别的骑自行车时下肢肌肉协同模式.
- 用肌肉协同作用作为神经肌肉协调和运动控制的指标.
主要方法:
- 20名骑自行车的人接受了分级的骑自行车测试.
- 分析了来自七个下肢肌肉的电肌图 (EMG) 数据.
- 使用非负矩阵因子化来提取肌肉协同作用;计算了协同作用指数 (SI) 和协同作用协调指数 (SCI).
主要成果:
- 四个肌肉协同作用在不同功率水平上是一致的.
- 部的SI保持稳定,但在膝盖下降,并在脚上增加.
- 随着自行车功率水平的提高,SCI显著增加.
结论:
- 中枢神经系统调节肌肉协同作用,以应对增加的机械需求.
- 协同效应指数为评估骑自行车运动中的运动控制提供了一种有价值的方法.
- 这些发现可以为骑自行车的康复策略和性能优化提供信息.


