预测认知衰退:对ANU-ADRI,CAIDE,CogDrisk,LIBRA,LIBRA2,UKBDRS和Lancet基于HUNT研究中的痴呆症风险得分进行比较分析
Josephine Stubs1, Geir Selbæk1, Bjørn Heine Strand2
1Norwegian National Centre for Ageing and Health, Vestfold Hospital Trust, Tønsberg, Aldring og helse, 3103 Tønsberg, Norway; Department of Geriatric Medicine, Oslo University Hospital, Oslo, Kirkeveien 166, 0450 Oslo, Norway; Faculty of Medicine, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Kirkeveien 166, 0450 Oslo, Norway.
八个痴呆症风险得分显示有意义的认知梯度,但除了人口统计之外,预测准确性有限. 这些得分对于以预防为导向的风险概况是有用的,而不是精确预测认知能力下降.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 老年学是一门学科.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 晚年认知功能对于健康的衰老至关重要.
- 识别面临认知衰退风险的个体对于及时干预至关重要.
- 存在各种痴呆风险评分,但它们的比较预测值需要评估.
研究的目的:
- 为了比较八个痴呆症风险评分对晚年认知功能和衰退的预测准确度.
- 评估ANU-ADRI,CAIDE,CogDrisk,LIBRA,LIBRA2,UKBDRS(-APOE) 的实用性,以及基于佣金的兰塞特风险评分.
主要方法:
- 利用挪威特伦德拉格健康研究 (HUNT) 来自7221名没有痴呆症的参与者 (平均年龄76.8) 的数据.
- 根据生活方式和健康数据计算了八个痴呆症风险得分.
- 使用混合效应和后勤回归模型,在11年和15年内评估认知功能 (MoCA) 和认知衰退.
主要成果:
- 所有八个风险分数都与认知功能和衰退有显著的相关性.
- 在CogDrisk,LIBRA和UKBDRS-APOE中,认知功能差异最大,风险组下降幅度最大.
- 虽然得分显示了显著认知衰退的适度预测 (≥3点的MoCA下降),但其准确性并没有超过单独的年龄和教育水平.
结论:
- 痴呆症风险评分捕捉了重要的认知变化和下降趋势.
- 这些分数为痴呆症预防策略中的风险分层提供了价值.
- 当不考虑年龄和教育等基本人口因素时,它们的预测准确性是有限的.
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