通过机器学习,探索关键驱动因素对中国东南地区地下臭氧的影响
Dan Liao1, Youwei Hong2, Huabin Huang3
1College of Environment and Public Health, Xiamen Huaxia University, Xiamen 361024, China; School of Resource and Environmental Science, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China.
Journal of environmental sciences (China)
|March 1, 2026
概括
由于中国的森林覆盖,地面臭氧 (O3) 度显著增加. 这项研究强调了环境因素与植被地区臭氧污染之间的复杂相互作用.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 地表臭氧 (O3) 是一种主要的大气污染物,对健康和环境产生重大影响.
- 虽然城市地区的O3形成得到了很好的研究,但其在植被密集的生态系统中的动态却不太清楚.
- 生物相互作用及其对森林生态系统中O3度的影响需要进一步研究.
研究的目的:
- 确定和量化在高森林覆盖面区域的地面O3形成的关键驱动因素.
- 调查森林覆盖面和O3度之间的关系.
- 了解气象和生物因子在中国东南部O3污染中的作用.
主要方法:
- 在中国的福建省进行了地面O3和环境参数的高分辨率测量.
- 使用极端梯度增强模型来识别和量化关键的O3形成驱动因素.
- 使用统计分析来确定森林覆盖面和O3度之间的关系.
主要成果:
- 表面向下的太阳辐射,PM2.5,相对湿度,空气温度和森林覆盖面被确定为O3预测的关键变量.
- 在森林覆盖面和O3度之间发现了显著的正相关性.
- 森林覆盖面的增加与O3度增加相关,高达11.1μg/m3.
结论:
- 森林覆盖面在中国东南部增加地面O3度方面发挥着重要作用.
- 该地区的O3形成受到气象条件和生物源的结合的影响.
- 未来的空气污染控制战略必须考虑气候变暖和森林生态系统对O3水平的影响.
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