可穿戴数字健康技术在管理中的研究进展
1Department of Neurology, Epilepsy Center, The Second Hospital & Clinical Medical School, Lanzhou University, 82 Cuiyingmen, Chengguan District, Lanzhou City, Gansu Province, 730030, China.
Acta epileptologica
|March 1, 2026
概括
可穿戴技术通过不断监测患者和预测发作,为治疗提供了新的方法. 这可以改善发作管理,减少伤害,并可能降低中突然意外死亡 (SUDEP) 的风险.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 数字卫生技术数字卫生技术
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 是一种常见的神经疾病,具有不可预测的发作,对监测和管理构成挑战.
- 目前的黄金标准,视频电脑电图 (EEG) 监测,仅限于临床环境.
- 长期,对的现实世界监测仍然是一个重要的未满足的需求.
研究的目的:
- 审查可穿戴技术在监测和管理中的当前应用和挑战.
- 探索症护理中可穿戴设备的未来方向.
- 为有效的监测和预防策略提供见解.
主要方法:
- 关于用于的可穿戴数字健康技术的当前文献的综述.
- 在实时生理监测中使用的人工智能算法的分析.
- 检查可穿戴设备的预测和记录能力.
主要成果:
- 可穿戴技术可以实时监测患者的生理状态.
- 由人工智能驱动的设备可以预测和记录发作,帮助管理.
- 这些技术有可能减少伤害和SUDEP的风险.
结论:
- 可穿戴技术为在临床环境之外持续监测提供了一个有希望的解决方案.
- 需要进一步发展,以克服当前的挑战,并优化可穿戴设备在治疗中的整合.
- 未来的进展旨在加强发作管理,提高患者安全,减少对日常生活的影响.


