开发和验证一个多参数能量密度优化算法用于微波切除良性甲状腺结节的微波切除:一个回顾性队列研究
Mingfeng Mao1, Ling Jiang1, Xuejing Zhang1
1Department of Medical Ultrasonics, The Central Hospital of Wuhan, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China.
Frontiers in endocrinology
|March 2, 2026
概括
一个新的算法个性化了甲状腺结节的微波除 (MWA) 能量密度,提高了治疗成功率. 这种方法优化了基于患者因素的能量输送,以获得更好的结果.
科学领域:
- 医学成像和干预性放射学
- 内分泌学 在内分泌学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 良性甲状腺结节很常见,微波切除 (MWA) 提供了最少侵入性的治疗选择.
- 在MWA中优化能源输送对于实现高治疗成功率和最大限度地减少复发至关重要.
- 当前的MWA协议可能无法完全考虑个体患者的变化,这可能会影响结果.
研究的目的:
- 开发和验证一个个性化的能量密度优化算法,用于良性甲状腺结节的MWA.
- 确定影响MWA后治疗成功的患者特异性因素.
- 为了提高MWA程序的精确处理规划.
主要方法:
- 对82名接受MWA治疗良性甲状腺结节的患者进行了回顾性队列研究.
- 适应LOESS曲线以分析12个月后能量密度和体积回归率 (VRR) 之间的关系.
- 使用线性回归和物流回归进行三步个性化能量密度算法的开发,并通过ROC分析进行验证.
主要成果:
- 在12个月后,37.8%的患者获得了治疗成功 (VRR>90%).
- 在4.0J/mm3.3以上观察到VRR的平原效应.
- 预测模型,结合了诸如结节大小和炎症标志物等因素,显示出出色的歧视 (AUC=0.902).
结论:
- 个性化能量密度计算可以显著改善良性甲状腺结节的MWA结果.
- 开发的算法使精确的治疗规划和MWA最佳患者选择成为可能.
- 这种算法方法代表了迈向更个性化的MWA疗法的一步.
