在质母细胞瘤中绘制知识景观和人工智能的新兴趋势:一本书法分析分析
Pei Wang1, Wen Liu2, Cong Zhou3,4,5,6
1Department of Radiation Oncology, Cancer Institute, The First Affiliated Hospital, and College of Clinical Medicine of Henan University of Science and Technology, Luoyang, China.
Digital health
|March 2, 2026
概括
人工智能 (AI) 对质母细胞瘤的研究正在迅速扩大,美国和中国的贡献很大. 新兴趋势包括转移学习和放射遗传学,以改善诊断和治疗策略.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 质母细胞瘤带来了复杂的诊断和治疗挑战.
- 人工智能 (AI) 为推进质母细胞瘤研究提供了有前途的途径.
- 图书计量分析为研究趋势和关键贡献者提供了洞察力.
研究的目的:
- 分析过去二十年人工智能驱动的质母细胞瘤研究的趋势和关键参与者.
- 绘制知识结构的地图,并确定该领域的新兴热点.
- 为了为未来的AI研究优先考虑质母细胞瘤提供基础.
主要方法:
- 来自Web of Science的1487篇英语文章 (2004-2024) 的图书统计分析.
- 使用微软Excel,CiteSpace和VOSviewer进行数据分析.
- 可视化研究趋势,合作,关键词和热点.
主要成果:
- 显著的研究产出增长,特别是2015年后.
- 美国和中国是主要贡献者;宾夕法尼亚大学和哈佛医学院是关键机构.
- 著名的作者包括Bakas Spyridon;主要期刊是神经瘤学和癌症.
- 新兴关键词:转移学习,放射基因组学;已建立的领域:用于成像的机器/深度学习,生物标志物开发.
结论:
- 这项研究绘制了AI在质母细胞瘤研究中的不断发展的智力格局.
- 从方法发展向临床翻译的转变是显而易见的.
- 放射遗传学被认为是未来研究的关键融合前沿.
