战争的苏丹的手术护理人工智能:从冲突地区的可行性,障碍和伦理观点

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 全球健康 全球健康
• 手术技术 手术技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在受冲突影响的低资源环境中部署的研究不足.
• 评估了苏丹外科医生的意识,障碍和准备在武装冲突中采用人工智能.

研究的目的:

• 评估苏丹外科医生对人工智能的认识和准备现状.
• 确定在冲突地区实施人工智能的关键障碍和挑战.
• 探索人工智能在人道主义手术环境中的潜在实用性和伦理考虑.

主要方法:

• 使用在线调查和半结构面试的顺序解释混合方法设计.
• 从185名苏丹整体外科住院医生和专家对AI熟悉度,障碍和准备度的调查数据.
• 对20名专家的定性访谈数据进行主题分析,以探索AI的潜力和担忧.

主要成果:

• 适度的人工智能意识 (68.7%),但实际接触低 (9.4%) 和高级识字 (10.3%).
• 人工智能在培训 (68.2%) 和外科手术前决策 (65.4%) 中的主要感知实用性.
• 主要障碍包括基础设施赤字 (87.6%),培训差距 (79.1%),财政限制 (72.4%),以及技术和电力短缺等冲突特定挑战.

结论:

• 关于人工智能在非洲冲突地区的可行性的首次证据.
• 尽管面临挑战,但苏丹的外科医生对人工智能对分拣和诊断感兴趣.
• 未来的人工智能开发必须优先考虑离线兼容,适应环境的工具和针对人道主义危机的强有力的治理.