内脑电图连接分析以定位发性网络:从ILAE手术网络工作组的系统审查和元分析
Nishant Sinha1,2, Daniel J Zhou2, Victoria L Morgan3,4
1Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Epilepsia
|March 2, 2026
概括
内脑电图 (iEEG) 连接分析适度改善了在耐药手术中预测发作结果. 需要使用更大的数据集进行进一步的研究,以确认其临床价值.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 临床神经学 临床神经学
背景情况:
- 焦点抗药性往往需要手术干预.
- 内脑电图 (EEG) 连接分析是定位网络的潜在工具.
- 与标准的手术前评估相比,iEEG连接的附加值尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 系统地审查和分析关于iEEG连接分析在改善手术后发作结果的有效性的证据.
- 为了确定iEEG连接的附加值与标准的临床手术前评估相比.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 搜索了PubMed和Embase (2006-2024) 对成人焦点耐药性的研究,手术切除/切除和≥1年手术后的结果.
- 包括使用iEEG连接进行网络定位的研究;不包括评论,非人类研究,以及缺乏连接分析或定位的研究.
主要成果:
- 25项研究 (n=909) 符合标准.
- 预测发作结果的概率比为1.36 (95% CI:1.10-1.69,p=0.004),表明iEEG连接具有显著的好处.
- 亚组分析没有显示出基于方向性,建模方法或iEEG时代的显著差异.
- 超回归表明在叶或损伤性和在研究中具有较高比例的非无患者的研究中增加了更大的附加值.
结论:
- 对iEEG连接性分析的价值比预测成年焦点耐药性发作自由度的标准临床方法增加了适度但一致的价值.
- 由于功率有限和缺乏患者级数据,没有一个单个研究达到统计学意义.
- 对未来研究的建议包括解决样本大小限制,标准化报告,并优先考虑数据共享,以促进临床翻译.
