持续注意任务 (gradCPT) 数据集使用同时使用EEG-fMRI和DTI的数据集
Younghwa Cha1,2,3, Yeji Lee1,2, Eunhee Ji1,2
1Center for Neuroscience Imaging Research, Institute for Basic Science (IBS), Suwon, 16419, Republic of Korea.
Scientific data
|March 2, 2026
概括
这项研究引入了多式联络神经成像数据集,用于研究人类注意力波动. 它结合了EEG,fMRI和DWI数据,以探索各种注意状态期间的大脑活动.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 人类大脑研究 人类大脑研究
背景情况:
- 了解人类注意力波动对于认知神经科学至关重要.
- 现有的数据集可能缺乏多模式集成以进行全面分析.
研究的目的:
- 引入一种新的多式联络数据集,用于研究持续的注意力.
- 通过结合的神经成像技术,促进在注意力波动期间对大脑状态的研究.
主要方法:
- 持续注意力任务的发展 (渐进发作的持续表现: gradCPT).
- 收集多式神经成像数据:脑电图 (EEG),功能磁共振成像 (fMRI) 和扩散权重成像 (DWI).
- 包括来自28名参与者在各种任务中的数据 (gradCPT,图像,视觉,休息状态).
主要成果:
- 一个全面的多式联运数据集现在是公开的.
- 数据集包括每个成像模式的原始和预处理数据.
- 数据涵盖了各种认知状态,包括持续的注意力和休息状态.
结论:
- gradCPT多式联络数据集为认知神经科学研究提供了宝贵的资源.
- 这一数据集将使人们能够对注意力动态的神经相关性进行更深入的研究.
- 公共可访问性促进跨多种成像模式的大脑活动的协作研究.
