重新定义轮椅篮球中的角色:以数据为导向的方法来描述比赛位置

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 生物力学 生物力学
• 数据分析数据分析数据分析.

背景情况:

• 轮椅篮球分类系统 (1.0-4.5分) 是至关重要的,但球员角色的理解很差.
• 目前的理解依赖于分类得分或与传统篮球的比较,缺乏体育特定细节.

研究的目的:

• 在精英男性轮椅篮球中的球员角色的数据驱动特征.
• 开发一种新的框架,以了解球员的位置,而不仅仅是分类分数.

主要方法:

• 斯混合模型分析应用于盒子得分指标.
• 分析了来自342名球员的5265场比赛统计数据,涉及12个国际锦标赛 (2019-2024) 的304场比赛.

主要成果:

• 识别了六个新的和多样化的玩家角色.
• 较高分类的球员 (3.5-4.5) 经常充满了玩家/冲击角色.
• 较低分类的球员 (1.0-1.5) 经常占据球外,防守角色.

结论:

• 这项研究为了解轮椅篮球运动员的角色提供了一个新的数据驱动的框架.
• 这些发现对球员的选择,招聘和发展途径有影响.
• 这项研究增强了战略团队建设和球员表现优化.