:,使线

Marzio Galdi1, Davide Cannatà1, Flavia Celentano1

  • 1Department of Medicine, Surgery and Dentistry, University of Salerno, Baronissi, SA, Italy.

概括

一个新的深度学习框架自动化了未爆发的上犬 (UMC) 部门分类. 这种人工智能方法的准确性与人类牙医相美,但在分类UMC位置方面具有更高的可靠性.