针对多种生物矩阵的高覆盖量化脂质组分析,使用超高性能液体染色学和并联质谱法
Qinsheng Chen1, Chenhan Zhang1, Xiaoli Zhang1
1State Key Laboratory of Genetics and Development of Complex Phenotypes, School of Life Sciences, Human Phenome Institute, Zhangjiang Fudan International Innovation Center, Metabonomics and Systems Biology Laboratory at Shanghai International Centre for Molecular Phenomics, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Analytical chemistry
|March 3, 2026
概括
这项研究引入了一种使用UHPLC-MS/MS进行全面脂质分析的新定量脂质学方法. 这种先进的技术改善了酸性脂质的分离,并准确地量化了各种生物样本中的数千种脂质.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 脂粒组的复杂性对量化提出了挑战.
- 有限的标准和差的染色学阻碍了酸性脂质的分析.
- 高覆盖度的脂管学对于理解脂质生物功能至关重要.
研究的目的:
- 开发一种可靠的,高覆盖率的定量脂管学方法.
- 改善所有脂类,特别是酸性脂类的染色分离.
- 为脂类子类建立准确的保留时间预测模型.
主要方法:
- 使用了超高性能液态色谱和双重质谱 (UHPLC-MS/MS).
- 采用pH和梯度用于增强液态染色学 (LC) 分离.
- 开发了使用267个脂质标准的定量结构-保留关系模型.
- 应用多重反应监测 (MRM) 模式用于量化.
主要成果:
- 对所有脂质,特别是酸性脂质,实现了更好的LC分离.
- 建立了准确的保留时间预测模型 (ΔtR <0.33分钟,MRE ∼3.4%).
- 能够覆盖190个子类中的21,700多种脂质,具有高灵敏度,精度,准确性和稳定性.
- 在各种生物基质 (人体血,尿液,癌细胞,细菌,植物,肝脏组织,便) 中证明适用性.
结论:
- 开发的UHPLC-MS/MS方法提供了高覆盖率的定量脂组学.
- 这种方法克服了脂质分析的先前局限性,特别是酸性脂质.
- 为研究健康和疾病中的脂质功能提供了强大的工具.
