Draw-Care,一个共同设计的多语言数字干预,用于来自不同种族社区的痴呆症患者的家庭照顾者:用户测试研究

科学领域:

• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 老年学是一门学科.
• 人与计算机的互动.

背景情况:

• 文化和语言上适当的数字资源可以支持不同种族的痴呆症患者的家庭照顾者.
• 观察到,护理人员对这些数字健康干预措施的研究和开发的参与有限.

研究的目的:

• 用户测试与家庭护理人员共同设计的Draw-Care多语言,基于Web的痴呆资源.
• 收集有关数字干预的可用性,文化适当性和感知有用性的反.

主要方法:

• 混合方法方法包括观察会话,电子健康识字量表,调查,大声思考网站导航和Hotjar分析.
• 定量数据用描述性分析;定性数据用即时和主题分析分析.

主要成果:

• 30名护理人员参与了调查;Draw-Care资源被认为是可以接受的,具有文化响应性,有吸引力和可用的.
• 发现的可用性问题包括在较小的屏幕上导航的复杂性,越南语和普通话的翻译差异以及使用聊天机器人的困难.
• 提议的改进包括简化界面,提高按可见性,并确保翻译准确性.

结论:

• 这是第一个评估为种族多元化的痴呆症家庭照顾者定制的多语言网站的研究.
• 用户测试揭示了可用性问题,突出了包容性,可访问性,文化敏感性,吸引力和有益的数字干预设计的需求.
• 在随机对照试验之前,基于用户反实施了关键修订.