在口腔和面外科手术中绘制人工智能研究:一个图书法分析分析
Yingzhao Huang1, Yuhong Wang1, Chen Hou1
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Guanghua School of Stomatology, Hospital of Stomatology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
International dental journal
|March 3, 2026
概括
口腔和面外科手术 (OMFS) 中的人工智能 (AI) 正在发展,重点是使用深度学习和变压器模型进行医学图像分析. 未来的方向包括途径分析和预后建模,以改善患者护理.
科学领域:
- 口腔和面外科手术 (OMFS)
- 人工智能 (AI) 是一种人工智能.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 虽然OMFS可以生成复杂的数据,但尽管AI应用具有巨大的潜力,但仍未得到充分发展.
- 目前的研究重点是绘制OMFS中AI的状态,热点和趋势.
研究的目的:
- 分析OMFS中人工智能的现状.
- 确定OMFS的AI研究热点和新兴趋势.
主要方法:
- 对来自Web of Science和Scopus的5267篇文章进行了图书统计分析 (截至2025年1月10日).
- 利用CiteSpace和Carrot^2进行共同引用,结构变化和术语共同出现的网络分析.
- 专注于长达十年的趋势分析.
主要成果:
- 在OMFS中的AI主要由医学图像分析主导,从机器学习转向深度学习和变压器模型.
- 放射学和病理成像是关键领域,在头癌的预后建模中有新兴的应用.
- 术语同时出现突出了放射学,头癌症,通路分析和直立手术中的应用.
结论:
- 在OMFS的AI研究集中在成像 (放射学,病理学) 上,方法转向深度学习和变压器.
- 像路径和预后分析这样的非成像应用是有希望的未来方向.
- 人工智能为诊断,手术规划和预后评估提供实用工具,支持个性化的患者管理和基于证据的实践.
