人工智能驱动的环境写字技术在急诊医生中的经验:横截面,混合方法试点调查研究
Taylor Marquis1, Matthew Kopp1, Jared S Anderson1
1Department of Emergency Medicine, Alpert Medical School, Brown University, Providence, RI, United States.
JMIR formative research
|March 3, 2026
概括
紧急医生发现,环境写字技术对提高文档效率和减少后班工作来说令人满意. 然而,对特定任务的准确性和有用性的信任仍然有限,这凸显了急救部门需要进一步优化.
科学领域:
- 紧急医疗 紧急医疗
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 驱动的环境写字技术正在被整合到临床文档中.
- 现有关于环境书记者的研究主要集中在门诊环境中,产生混合的结果.
- 特别是在紧急部门 (ED) 独特的环境中,有很大的需要评估环境写字技术.
研究的目的:
- 评估紧急医生 (EP) 对环境写字技术的满意度.
- 与传统方法相比,评估感知到的文档效率,轮班后的文档时间,以及对人工智能生成的笔记的信任.
- 确定与环境写字器实施相关的ED特定挑战.
主要方法:
- 在使用环境写字技术几个月后,对16个经过董事会认证的EP进行了横截面调查,分别分布在4个ED.
- 该调查包括多项选择和自由文本问题,以收集定量和定性数据.
- 混合方法分析涉及量化数据的描述性统计数据和自由文本答案的专题分析.
主要成果:
- 大多数受访的EP (64.3%) 表示对环境写字器感到满意.
- 这项技术被认为可以提高文档效率 (71.4%),并减少班后文档的时间 (64.3%).
- 人工智能生成笔记的准确性 (42.9%) 的信任度低于面对面的笔记者 (75%),对身体检查和医疗决策的感知有用性有限.
结论:
- 这项试点研究提供了对ED环境写字员使用的早期见解,表明了提高效率和减少行政负担的潜力.
- 确定了ED环境和患者群体所面临的关键挑战.
- 虽然大多数EP更喜欢独立图表,但为了广泛采用,需要进一步优化功能,可靠性和医生信任.
