匈牙利养猪场的抗菌剂使用和大肠杆菌耐药性模式:数据驱动的农场一级分析
Krisztián Vribék1, Máté Farkas2,3, Szilveszter Csorba1,4
1Department of Digital Food Science, Institute of Food Chain Science, University of Veterinary Medicine, Budapest, H-1078, Hungary.
猪养殖场的抗菌素耐药性 (AMR) 显示出不同的模式,尽管密集使用抗菌素 (AMU). 较高的AMU并不始终与AMR增加相关,这表明复杂的选择压力和需要进一步研究.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 微生物学 微生物学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 是一个重大的全球健康威胁.
- 由于广泛使用抗微生物药物 (AMU),猪生产有助于AMR.
- 了解畜牧业中的AMU-AMR联系对于管理至关重要.
研究的目的:
- 调查匈牙利养猪场大肠杆菌中AMU和AMR模式之间的关系.
- 使用数据驱动方法分析农场级AMU和AMR数据.
- 探索潜在的相关性和驱动AMR的选择压力.
主要方法:
- 统一的农场级AMU记录与203个大肠杆菌分离物的微生物学数据.
- 在3-12个月的窗口中量化AMU (人口调整单位).
- 通过平均最小抑制度 (MIC) 和耐药率评估AMR.
主要成果:
- 观察到AMU在农场一级的显著变化,其中阿莫西西林占主导地位.
- 较高的AMU并不始终与农场一级的AMR升高相关.
- 确定了β-乳糖胺和基诺的强烈类内相关性,以及跨类链接.
结论:
- 对AMU和AMR的农场级监测是可行的建模.
- 针对AMU和AMR之间的直接关联需要更大的数据集来进行一致的识别.
- 研究结果支持开发用于畜牧业抗微生物药物管理的预测系统.
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