在放射学中探索人工智能:根据研究途径量身定制的一项文献计量研究

科学领域:

• 图书统计学 图书统计学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 对放射学产生了重大影响,改善了诊断和患者护理.
• 了解研究环境对于人工智能驱动放射学的未来进展至关重要.

研究的目的:

• 从2010年开始对放射学中AI的科学文献进行文献分析.
• 绘制研究趋势的地图,识别关键贡献者 (作者,机构),并发现新兴的主题.
• 为未来的研究方向和AI在放射学中的临床整合提供见解.

主要方法:

• 从2010年开始对出版物的图书统计分析.
• 根据国家,机构和期刊的出版成果的识别.
• 关键词分析以确定新兴的研究主题和专题领域.
• 网络分析以可视化协作模式.

主要成果:

• 自2016年以来,在放射学出版物中观察到AI的显著增长.
• 美国,中国和德国是出版量领先的国家.
• 欧洲放射学杂志,学术放射学杂志和临床放射学杂志都是非常有成效的期刊.
• 新兴主题包括可解释的AI,多式成像和AI辅助的临床决策.
• 确定了不断扩大的国际合作网络.

结论:

• 放射学人工智能领域正在迅速发展,其特点是出版量增加和国际合作.
• 关键的新兴领域,如可解释的人工智能和人工智能辅助决策,需要进一步调查.
• 这份图书统计概述为研究人员和临床医生提供了宝贵的见解,帮助他们在放射学领域的AI.