人工智能和机器学习在心声回声学中的当代应用
Nastaran Raissi-Dehkordi1, Negar Raissi-Dehkordi1, Bo Xu2
1School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
NPJ cardiovascular health
|March 3, 2026
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过自动化分析和提高诊断精度来彻底改变心声回声学. 这些技术增强了诸如射出分数评估和膜疾病诊断等任务,尽管目前的整合挑战.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 心声谱对于心脏评估至关重要.
- 目前的方法在变化和准确性方面面临挑战.
- 人工智能和机器学习为这些局限性提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查AI和ML在心声回声学中的当代应用.
- 要突出AI/ML如何增强诊断能力.
- 讨论AI/ML对心声回声分析的影响.
主要方法:
- 关于心声学中AI和ML的当前文献的综述.
- 在图像分析任务中分析AI/ML应用.
- 对AI/ML进行检查,以预测结果和诊断.
主要成果:
- 人工智能/机器学习自动化图像分析,减少变化.
- 在视图分类,细分和预测中提高了准确性.
- 加强左心室喷射率和膜疾病的评估.
结论:
- 人工智能和机器学习正在改变心声回声学.
- 关键应用显示出对诊断的重大前景.
- 在概括性和临床整合方面仍然存在挑战.

