女性的生殖因素预测了使用深度神经网络绘制的局部大脑衰老概况

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 妇女健康 妇女健康

背景情况:

• 深度神经网络 (DNN) 从MRI估计大脑年龄,表明神经疾病风险.
• 大脑年龄差距 (GBA) 量化了加速衰老;本地GBA (LBAG) 提供了声音的洞察力.
• 与女性健康因素相关的LBAG尚未得到广泛研究.

研究的目的:

• 通过使用一种新的DNN架构,在一大批英国生物银行女性中估计LBAG.
• 研究LBAG,认知功能和女性健康变量之间的关系.
• 探索生殖因素如何影响女性大脑衰老的轨迹.

主要方法:

• 利用一种新的DNN架构,从12284名英国生物库女性 (46-82岁) 的脑MRI中估计LBAG.
• 与时间表年龄,认知分数和女性健康数据 (更年期年龄,生殖周期,出生,HT,CU) 相关联的LBAG.
• 分析了区域LBAG效应,特别是在叶和皮层下/皮层区域.

主要成果:

• 更长的生殖时间,更晚的更年期开始,以及更多的分娩与更年轻的大脑年龄有关 (更负面的LBAG).
• 这些生殖因素共同预测了绝经后妇女的延迟区域大脑衰老.
• 认知得分与LBAG有负相关性,在皮下和右半球区域最强.

结论:

• 妇女的生殖健康因素显著影响大脑衰老和认知轨迹.
• 晚期更年期开始和更长的生殖寿命是延迟大脑衰老的生物标志物.
• LBAG分析揭示了与女性健康和认知相关的局部大脑衰老模式.