结合机器学习和GNPS的整合性工作流程,以识别蜂蜜加工的草 (Ephedra sinica Stapf) 中的关键抗炎成分
Hengyang Li1,2, Qi An1,3, Bing Guo1,2
1Traditional Chinese Medicine Processing Technology Innovation Centre of Hebei Province, College of Pharmacy, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang, China.
Chemistry & biodiversity
|March 4, 2026
概括
蜂蜜加工的草 (HEH) 显示出增强的抗炎作用,这是由于其含有黄类和类化合物. 这项研究确定了HEH的关键抗炎成分,验证了其在喘和炎症疾病中的传统用途.
科学领域:
- 药理学和天然产品研究 药理学和天然产品研究
- 传统中国医学 (TCM) 分析分析
- 计算化学和化学信息学
背景情况:
- 草 (Ephedrae Herba,简称EH) 是一种用于治疗喘的中国传统药物.
- 据信,蜂蜜加工 (HEH) 可以提高EH的治疗效果.
- 识别加工草药中的活性化合物对于理解它们的药用特性至关重要.
研究的目的:
- 为了确定蜂蜜加工的草 (HEH) 中的关键抗炎成分.
- 建立传统使用HEH治疗炎症疾病的科学基础.
- 开发一种综合分析策略,用于在加工的草药中发现生物活性化合物.
主要方法:
- 综合方法结合了生物活性评估,质谱学 (UPLC-Q-TOF-MS,GNPS) 和机器学习 (InflamNat).
- 使用列色谱进行HEH提取物分化.
- 在使用LPS诱导的RAW 264.7巨体进行体外抗炎试验.
- 分子对接用于预测已识别的化合物的抗炎潜力.
主要成果:
- HEH的C分数 (Fr C) 显示了氧化 (NO) 和促炎细胞因子 (TNF-α,IL-1β,IL-6) 的最强抑制.
- 在FrC中暂时确定了150种化合物;通过机器学习和对接,14种化合物被预测为抗炎性.
- 四种高优先级的化合物经过实验验证,显著抑制了NO和细胞因子的释放.
- 黄类和类成分被确定为HEH增强的抗炎活性的主要贡献者.
结论:
- 增强的抗炎活性HEH是归因于它的黄类和类成分.
- 这项研究为传统的HEH在喘等炎症疾病中的使用提供了化学基础.
- 开发的综合分析策略对于快速识别加工植物药物中的生物活性化合物是有效的.
