热烈的健康:一个人工智能支持的虚拟护理模型,从试点到生产.

科学领域:

• 医疗保健管理的管理
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 医疗保健领导者面临着持续的挑战,包括劳动力不稳定,财务限制和快速的技术进步.
• 在动态的医疗环境中,需要创新解决方案来提高效率和患者护理的需求至关重要.

研究的目的:

• 介绍一个案例研究和剧本,详细介绍了启用人工智能的虚拟护理模型的实施.
• 展示如何整合虚拟护理,主治医生和远程患者监测可以提高医疗保健的提供.
• 概述风险管理,扩展创新和衡量医疗保健技术采用价值的战略.

主要方法:

• 部署一个支持人工智能的虚拟护理模型,整合虚拟护理,虚拟主治医生,虚拟坐位和远程患者监控 (RPM).
• 利用人工智能 (AI) 来分析视频流以检测跌倒风险,监测可穿戴设备的生命体征趋势以早期临床恶化识别,并通过语音识别和自然语言处理 (NLP) 支持通过语音识别和自然语言处理 (NLP) 支持环境文档.
• 在多个市场实施,重点是Ardent在东德克萨斯州的场所的案例研究.

主要成果:

• 在阿登特的东德克萨斯州,虚拟护理减少了合同劳动,减少了自愿的RN周转率,提高了每天患者的工资,工资和福利 (SWB),即使体积增加.
• 虚拟主治医生增加了患者的咨询,提高了患者的留守率,并产生了白天睡眠能力.
• 人工智能辅助的生命体征监测显示与较低的死亡率和较短的逗留时间有关.
• RPM程序改善了放电连续性,并减少了再接收.

结论:

• 支持人工智能的虚拟护理模型成功集成了各种虚拟服务和人工智能工具,以提供更早的风险检测和工作流程缓解.
• 实施证明了对运营效率,员工保留和患者结果的积极影响,包括降低死亡率和再接收.
• 关键的准备因素包括更新同意协议,建立算法监督和投资技术基础设施.