自动选方法识别了近期可能发生的野火异常事件的臭氧和PM_2.5在CONUS - 第1部分

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 大气化学 大气化学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 野火事件越来越多地导致季节性空气质量恶化.
• 美国环境保护局 (EPA) 为公共卫生制定国家环境空气质量标准 (NAAQS).
• 特殊事件演示可以将野火影响的数据排除在空气质量实现计算之外.

研究的目的:

• 开发和验证全国范围的选方法,以确定因野火排放而导致的PM2.5和臭氧度增强.
• 评估野火烟雾对美国空气质量的影响的规模和区域趋势.

主要方法:

• 结合了NOAA的危险映射系统数据,PM2.5和臭氧监测数据,模拟的烟雾PM2.5结果和通用添加模型.
• 开发了一种全国性的查方法,以确定野火烟雾引起的可能的特殊事件.

主要成果:

• 确定了区域性野火趋势,包括东南地区全年农业燃烧烟雾和东北地区加拿大重大野火影响 (2021,2023年).
• 通过在高频和低频野火影响地区的案例研究证实了选方法的有效性.
• 发现,在最近的设计价值期 (2020-2022,2021-2023) 中,超过三分之一的天在全国范围内经历了臭氧或PM2.5烟雾事件.

结论:

• 野火烟雾对国家空气污染水平做出了重大贡献.
• 开发的选方法有效地识别了可能发生的野火,特殊的烟雾事件.
• 这种工具有助于航空公司在野火期间管理空气质量标准.