Reinforcement Schedules
Reinforcement
Observational Learning
Multi-input and Multi-variable systems
Associative Learning
Avoidance Learning and Learned Helplessness
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Yang Liu1, Xiang Feng1, Huiqun Yu1
1Department of Computer Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
这项研究引入了一种新的多因素持续强化学习 (MACRL) 框架. 它通过减少遗忘和改进知识转移来增强动态系统中的学习,以改善决策.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: