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Updated: May 12, 2026
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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导管内乳头瘤的升级风险:对现实世界的数据和预测模型开发的回顾性分析
Jenni Kotola1, Anselm Tamminen2
1Department of Clinical Medicine, University of Turku, Finland.
Human pathology
|March 4, 2026
概括
核心针活检上的亚特皮亚强烈预测不确定的病变中的恶性病变. 一个新的预测模型可以帮助患者避免不必要的手术不确定的病变.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 目前对不确定的乳头病变 (IDP) 的管理涉及选择性监测,但标准尚不清楚.
- 对于IDP管理,没有被广泛接受的预测模型.
- 传统的切除策略正在被少入侵的方法所取代.
研究的目的:
- 评估通过核心针活检 (CNB) 诊断的IDP的恶性瘤升级率.
- 为了评估内在流离失所者恶性瘤的预测因素.
- 将现有预测模型的性能与新开发的模型进行比较.
主要方法:
- 追溯分析了 325 个由 CNB (2010-2023) 诊断的 IDP 病例.
- 评估升级率和潜在的预测因素.
- 应用了两种已发表的模型,并根据研究数据开发了一个新的模型.
主要成果:
- 恶性瘤的整体升级率为17% (55/325).
- 在CNB上的无型症显著增加了升级风险 (40%的无型症与8.8%的无型症相比,p < 0.001).
- 新模型识别了所有升级的病例,可以避免33%的非非典型的国内流离失所者接受手术,优于现有模型.
结论:
- 在CNB上的无型性是IDPs中恶性瘤的关键预测因素.
- 现有的预测模型在减少不必要的手术方面具有有限的效用.
- 开发的模型对指导个人化管理流离失所者的指导非常有希望.
