拥抱数字革命:人工智能如何改变老年参与者的临床试验
Yaru Wang1,2, Miao Miao1,2, Qingqing Wang1,2
1Department of Clinical Trial Research Center, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, 100730, China.
人工智能 (AI) 正在改变老年人临床试验. 人工智能增强了患者选择,监测和个性化治疗,从而使老年医学研究更加有效和道德.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 临床试验设计 临床试验设计
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
背景情况:
- 人口老龄化在临床试验中存在独特的挑战,包括疾病异质性和特定的健康需求.
- 传统的试验方法难以充分解决老年患者和与衰老相关的疾病的复杂性.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在优化老年人群临床试验方面的变革性作用.
- 探索人工智能如何应对与衰老相关的疾病和患者异质性的挑战.
- 概述人工智能在老年人精准医学中的进展,挑战和未来方向.
主要方法:
- 复习先进的AI技术,如机器学习和深度学习,应用于临床试验.
- 分析人工智能驱动的数字健康平台,用于患者分层,风险预测和监测.
- 与AI模型集成多omics数据,电子健康记录和可穿戴设备数据.
主要成果:
- 人工智能使智能患者分层和风险预测能够适合老年人.
- 人工智能促进了分散的临床试验,改善了老年参与者的可访问性和合规性.
- 由人工智能驱动的工具可以在整个试验生命周期中加强安全评估,治疗个性化和决策.
结论:
- 人工智能集成显著提高了老年临床试验的效率和准确性.
- 人工智能通过实现精确和动态的决策来支持以患者为中心的伦理研究.
- 人工智能是推动老龄化人口精准医学发展的关键催化剂.
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