基于混合PINNS神经网络的重型车床精度预测研究

Ruiqi Wang1, Hao Jing2, Manzhi Yang3

  • 1Institute of Advanced Manufacturing, Nanchang Univercity, Nanchang, 330036, China. wrq0821@163.com.

Scientific reports
|March 4, 2026
PubMed
概括

一种新的混合物理信息神经网络 (Hybrid-PINNs) 方法改善了重型CNC车床定位准确性预测. 这种方法在复杂条件下增强了模型的稳定性和推断,优于现有的方法.