哺乳镜查中的人工智能:关于进展,陷和潜在潜力的叙述性审查
Marina J Corines1, Blake Christianson1, Christopher Comstock1
1Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, New York, 10065, USA.
The British journal of radiology
|March 5, 2026
概括
人工智能 (AI) 通过增强检测和个性化风险评估,有望改善乳腺癌查. 人工智能通用性和实施方面的挑战需要进一步验证和治理,以确保安全,公平的采用.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 正在彻底改变医学成像.
- 乳腺癌查目前在准确性,工作量和可访问性方面面临挑战.
研究的目的:
- 审查目前和新兴的人工智能应用在乳房扫描查.
- 评估AI在该领域的技术基础,性能和临床实用性.
- 确定AI在乳腺癌查中的实施障碍和促进因素.
主要方法:
- 这项研究是对现有的关于人工智能在乳房影像查方面的文献进行叙事审查.
- 该评论侧重于基于图像的癌症检测,风险预测和工作流程优化的AI.
- 检查的关键方面包括技术基础,性能指标和临床适用性.
主要成果:
- 人工智能显示出提高诊断准确度和个性化风险评估的潜力.
- 人工智能工具可以减少放射科医生的工作量,从而有可能改善服务不足地区的查可访问性.
- 仍然存在重大挑战,包括算法概括性,校准,监管,伦理和法律障碍.
结论:
- 人工智能具有很大的潜力,可以推进乳腺癌查,提供更高的准确性和效率.
- 广泛采用需要前性验证,透明报告和强有力的治理.
- 解决实施挑战对于确保人工智能在临床实践中安全,公平和可信的使用至关重要.
