监测和检测抑郁障碍的装有传感器的数字技术:系统性审查

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 心理健康技术 心理健康技术
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 抑郁症是一种普遍和慢性精神健康状况,需要持续监测以进行有效的诊断和管理.
• 基于传感器的数字工具正在成为评估和管理抑郁症的创新解决方案.
• 本综述考察了这些技术的现状.

研究的目的:

• 系统地审查用于抑郁症诊断和管理的基于传感器的数字工具.
• 评估这些数字健康技术的有效性,可用性和局限性.
• 确定未来的临床实施研究方向.

主要方法:

• 在2025年11月使用主要科学数据库 (IEEE,PubMed,Scopus,Web of Science) 进行了系统审查.
• 搜索遵循了PRISMA指南,确定了对抑郁症诊断,监测或干预的数字技术的同行评审研究.
• 符合条件的文章经过了全文评估.

主要成果:

• 41项研究符合纳入标准,涉及从青少年到老年人的不同人群.
• 数字工具包括智能手机,可穿戴设备和混合系统,利用GPS,加速度计和心率计等传感器.
• 数据收集涉及积极和被动监测行为,生理和情绪,一些工具分析语音和面部表情.

结论:

• 基于传感器的数字工具可以有效地监测复杂的抑郁症症状,并促进个性化护理.
• 标准化验证对于广泛的临床采用至关重要.
• 未来的研究应该优先考虑长期参与,可扩展性,数据隐私,并专注于特定的抑郁症亚型.